Google, uno dei leader mondiali nel settore dell’innovazione tecnologica, offre una serie di corsi gratuiti sull’intelligenza artificiale (IA) per aiutare gli appassionati di tecnologia e i professionisti ad ampliare le proprie competenze e ad entrare nel mondo in continua evoluzione dell’IA. Questi corsi, disponibili sulla piattaforma Cloud Skills Boost di Google, offrono una formazione di alta qualità, accessibile a tutti e suddivisa in percorsi di apprendimento specifici. In questo articolo, esploreremo i corsi offerti da Google e i benefici che possono portare a coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze nell’ambito dell’intelligenza artificiale.

Introduzione all’AI Generativa

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos’è l’IA generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di apprendimento automatico. Copre anche Google Tools per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI. Si stima che il completamento di questo corso richiederà circa 45 minuti.Questo corso è un ottimo punto di partenza per chiunque desideri familiarizzare con i concetti di base dell’IA.

  • Tempo stimato di completamento: 45 minuti.
  • Il corso comprende: 1 video, un documento scritto e un Quiz finale.

Introduzione ai modelli di linguaggi di grandi dimensioni (LLM)

Si tratta di un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), i casi d’uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l’ottimizzazione rapida per migliorare le prestazioni LLM. Copre anche gli strumenti di Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI. 

  • Tempo stimato di completamento: 45 minuti.
  • Il corso comprende: 1 video, un documento scritto e un Quiz finale.

Introduzione all’AI responsabile

Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos’è l’IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l’IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi AI di Google.

  • Tempo stimato di completamento: 20 minuti.
  • Il corso comprende: 1 video e un Quiz finale.

Introduzione alla generazione di immagini

Questo corso introduce i modelli di diffusione, ovvero una famiglia di modelli di apprendimento automatico che recentemente si sono dimostrati promettenti nel campo della generazione delle immagini. I modelli di diffusione traggono ispirazione dalla fisica, in particolare dalla termodinamica. Negli ultimi anni, i modelli di diffusione sono diventati popolari sia nella ricerca che nell’industria. I modelli di diffusione sono alla base di molti modelli e strumenti di generazione di immagini all’avanguardia su Google Cloud. Questo corso introduce alla teoria alla base dei modelli di diffusione e come addestrarli e distribuirli su Vertex AI.

  • Tempo stimato di completamento: 20 minuti.
  • Il corso comprende: 1 video e un Quiz finale.

Architettura codificatore-decodificatore

Questo corso ti offre una sinossi dell’architettura codificatore-decodificatore, che è un’architettura di apprendimento automatico potente e prevalente per attività come la traduzione automatica, riepilogo del testo e risposta alle domande. Durante il corso si affronteranno i componenti principali dell’architettura codificatore-decodificatore e come addestrare e servire questi modelli. Nella procedura dettagliata del laboratorio corrispondente, sarà possibile codificare in TensorFlow una semplice implementazione dell’architettura codificatore-decodificatore per la generazione di poesie. 

  • Tempo stimato di completamento: 1,5 ore.
  • Il corso comprende: 2 video, un link per un’applicazione pratica e un Quiz finale.

Meccanismo dell’attenzione

Questo corso ti introdurrà al meccanismo dell’attenzione, una potente tecnica che consente alle reti neurali di concentrarsi su parti specifiche di una sequenza di input. Imparerai come funziona l’attenzione e come può essere utilizzata per migliorare le prestazioni di una varietà di attività di apprendimento automatico, tra cui la traduzione automatica, il riepilogo del testo e la risposta alle domande.

  • Tempo stimato di completamento: 45 minuti.
  • Il corso comprende: 1 video e un Quiz finale.

Modelli Transformer e modello BERT

Questo corso ti introduce all’architettura Transformer e al modello BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Scoprirai i componenti principali dell’architettura Transformer, come il meccanismo di auto-attenzione, e come viene utilizzato per costruire il modello BERT. Imparerai anche le diverse attività per le quali BERT può essere utilizzato, come la classificazione del testo, la risposta alle domande e l’inferenza del linguaggio naturale.

  • Tempo stimato di completamento: 45 minuti.
  • Il corso comprende: 2 video, un link per un’applicazione pratica e un Quiz finale.

Creazione di modelli di sottotitoli delle immagini

Questo corso insegna come creare un modello di didascalia delle immagini utilizzando il deep learning. Verranno spiegati i diversi componenti di un modello di didascalia delle immagini, come il codificatore e il decodificatore, e come addestrare e valutare il proprio modello. Alla fine di questo corso, Google dichiara che sarai in grado di creare i tuoi modelli di didascalie delle immagini e utilizzarli per generare didascalie. 

  • Tempo stimato di completamento: 1,5 ore.
  • Il corso comprende: 2 video, un link per un’applicazione pratica e un Quiz finale.

Introduzione a Generative AI Studio

Questo corso introduce Generative AI Studio, un prodotto su Vertex AI, che aiuta a prototipare e personalizzare i modelli di intelligenza artificiale generativa in modo da poter utilizzare le loro capacità nelle proprie applicazioni. In questo corso si potrà imparare cos’è Generative AI Studio, le sue caratteristiche e opzioni e come usarlo esaminando le demo del prodotto. Alla fine, ci sarà un link per un laboratorio pratico per applicare ciò che si è imparato e un quiz per testare le conoscenze.

  • Tempo stimato di completamento: 3 ore.
  • Il corso comprende: 2 video, un link per un’applicazione pratica, un link di approfondimento, un documento scritto e un Quiz finale.

Perché scegliere i Corsi Gratuiti di Google sull’IA

I corsi gratuiti di Google sull’intelligenza artificiale offrono un’opportunità senza pari per coloro che desiderano ampliare le proprie competenze nell’ambito dell’IA. Con una vasta gamma di percorsi di apprendimento che coprono le principali aree dell’IA, gli studenti possono scegliere i corsi più adatti alle loro esigenze e ai loro interessi. Grazie a moduli interattivi, lezioni video e progetti pratici, i partecipanti possono acquisire conoscenze e competenze pratiche che li aiuteranno a distinguersi nel campo dell’IA.

I corsi sono accessibili a tutti, indipendentemente dalle competenze pregresse. 

Un aspetto particolarmente apprezzabile dei corsi è l’approccio pratico. Ogni corso offre esempi concreti, esercitazioni interattive e progetti guidati che consentono agli studenti di mettere in pratica le conoscenze acquisite. Ciò non solo rende l’apprendimento più coinvolgente ed efficace, ma permette anche di sviluppare competenze direttamente applicabili in contesti reali.

Inoltre, i corsi sono progettati per adattarsi alle esigenze degli studenti. Grazie alla flessibilità della piattaforma di apprendimento, gli studenti possono seguire i corsi a un ritmo che si adatta al loro programma. È possibile dedicare il tempo necessario a ogni modulo, tornare indietro per ripassare concetti o approfondire argomenti specifici. In questo modo, l’apprendimento diventa personalizzato e adattato alle esigenze di ciascuno.Infine, i corsi gratuiti di Google sull’intelligenza artificiale offrono l’opportunità di ottenere una certificazione riconosciuta a livello globale. Alla fine di ogni percorso di apprendimento, gli studenti possono sostenere un esame e ottenere un attestato che attesti le loro competenze acquisite. Questo può essere un valore aggiunto per il curriculum e per dimostrare il proprio impegno nell’acquisizione di competenze nell’ambito dell’IA.